牟乃夏教授

博导、硕导

大数据智能分析与挖掘、灾害信息学、交通GIS、智慧城市与城市GIS、行业GIS软件开发等。

  • mounaixia@163.com

职称/职务:教授

博导/硕导:博导、硕导

电子邮箱:mounaixia@163.com

办公地址:青岛市黄岛区前湾港路579号立博手机版登录入口进入J6楼558室

2006.7-至今 立博任职;

其中:2013.8-2015.12中科院地理所高级访问学者;

2003.9-2006.7中国地质大学 地球科学学院 地图制图学与地理信息工程专业攻读博士学位;

2001.7-2003.8烟台东方电子有限公司;

1998.9-2001.6郑州大学 环境与水利工程学院 岩土工程专业攻读硕士学位;

1996.7-1998.8洛阳高等工业专科学校;

1992.9-1996.7郑州工业大学 水利与环境工程学院 环境工程专业攻读学士学位。

大数据智能分析与挖掘、灾害信息学、交通GIS、智慧城市与城市GIS、行业GIS软件开发等。

具体研究内容,请关注课题组微信公众号:轨迹时空。

GIS软件应用、计算机地图制图、GIS原理、城市管线GIS、空间数据组织与分析等

牟乃夏,男,博士,博士后,教授,博士生导师。中国地理信息产业协会空间大数据技术与应用工作委员会副主任委员,理论与方法委员会委员,教育委员会委员,地理信息安全技术工作委员会委员;中国测绘学会科学普及工作委员会委员,地图与GIS工作委员会委员,对地观测工作委员会委员;中国自然资源学会资源制图专业委员会委员;中国地理学会信息地理学专业委员会委员,空间综合人文社会科学工作委员会委员等。

已主持和参与国家科技支撑计划2项,国家重大科技专项3项,国家自然科学基金3项,山东省自然科学基金3项,中国博士后科学基金1项,国家重点实验室开放基金2项,中科院前瞻性研究计划3项,省部级重点实验室开放基金6项,山东省高校教改项目重点资助1项,主持GIS横向软件开发项目五十余项。

目前为Tourism Management、Journal of Transport Geography、Journal of Hospitality and Tourism Management、Tourism Geographies、Geo-spatial Information Science、ISPRS International Journal of Geo-Information、China Scientific Data、测绘学报、遥感学报、地球信息科学学报等国内外数十余个重要期刊的审稿人和专辑特邀编委。

获CPGIS杰出教育奖(国内第4人获次殊荣),全国高校GIS创新人物,安徽省老员工GIS技能大赛突出贡献奖;获测绘科技进步奖1项,地理信息科技进步奖1项;省教学成果奖、全国GIS教学成果奖等近十项。

首位主编《ArcGIS 10地理信息系统教程:从初学到精通》(24次印刷,山东省一流教材,被全国百余所高校采用为相关课程教材),《ArcGIS Engine地理信息系统开发教程》(8次印刷),《CityEngine城市三维建模》,《基于ArcGIS的Python编程秘笈(译)》等4部;专著《城市管网地理信息系统的数据模型与数据集成机理研究》1部,在编教材《ArcGIS地理信息系统实验教程》,《ArcGIS Pro教程》等4部。参编教材2部。

在《Tourism Management》、《Computers Environment And Urban Systems》、《Journal of Transport Geography》等SSCI/SCI顶级期刊以及中文期刊上发表论文80余篇。

其中,部分一区及TOP顶刊论文如下:

代表性论文1,Naixia Mou, Huanqing Xu, Yong Liu*, Guoqing Li, Lingxian Zhang, C´esar Ducruete, Xianghao Zhang, Yanci Wang, Tengfei Yang. Does the Chinese coastal ports disruption affect the reliability of the maritime network? Evidence from port importance and typhoon risk, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation[J],2024,129,103846. (SCI一区TOP, IF7.6);

代表性论文2, Naixia Mou, Xianghao Zhang, Tengfei Yang, Huanqing Xu, Yunhao Zheng, Jinhua Wang, Jiqiang Niu, Carbon footprints: Uncovering multilevel spatiotemporal changes of ship emissions during 2019–2021 in the U.S.[J], Science of The Total Environment,2024,912,169395. (SCI一区TOP, IF8.2);

代表性论文3,Xiaoyu Wang, Naixia Mou*, Shaodong Zhu, Tengfei Yang, Xiuchun Zhang, Yameng Zhang. How to perceive tourism destination image? A visual content analysis based on inbound tourists’ photos. Journal of Destination Marketing & Management[J], 2024,33,100923.(SSCI二区TOP, IF8.9);

代表性论文4,Mou Naixia, Jiang Qi, Zhang Lingxian*, Niu Jiqiang, Zheng Yunhao, Wang Yanci, Yang Tengfei. Personalized tourist route recommendation model with a trajectory understanding via neural networks[J], International Journal Of Digital Earth, 2022,15(1):1738-1759 (SCI一区, IF 4.606);

代表性论文5,Mou Naixia, Wang Chunying, Yang Tengfei,et al. Spatiotemporal patterns of maritime trade between China and Maritime Silk Road: Evidence from a quantitative study using social network analysis[J]. Journal of Transport Geography, 2022,102(6),103387,(SSCI一区TOP, IF 5.899 );

代表性论文6,Liu Wenbao, Wang Bingxue, Yang Yang,Mou Naixia*, et al. Cluster analysis of microscopic spatio-temporal patterns of tourists’ movement behaviors in mountainous scenic areas using open GPS-trajectory data[J]. Tourism Management, 2022,93(12),(SSCI一区TOP, IF 12.879);

代表性论文7,Mou Naixia,Liu Zhiwen,Zheng Yunhao, et al.Cycling in Tibet: An analysis of tourists’ spatiotemporal behavior and infrastructure[J]. Tourism Management, 2022,88(2):104418.(SSCI一区TOP,IF 12.879);

代表性论文8,Yunhao Zheng,Naixia Mou*, Lingxian Zhang*,et al. Chinese tourists in Nordic countries: An analysis of spatio-temporal behavior using geo-located travel blog data[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2021,85:101561. (SSCI一区TOP,IF 4.655);

代表性论文9,Naixia Mou*, Yunhao Zheng*, Teemu Makkonen, et al. Tourists’ digital footprint: The spatial patterns of tourist flows in Qingdao, China[J]. Tourism Management, 2020,81(12),104151.(SSCI一区TOP, IF 10.967);

代表性论文10,Naixia Mou, Rongzheng Yuan, Tengfei Yang,et al. Exploring spatio-temporal changes of city inbound tourism flow: The case of Shanghai, China[J]. Tourism Management, 2020,76(2),103955.(SSCI一区TOP,IF 10.967,16期高被引论文)。

获软件著作权33项。