李振海学术教授

博导、硕导

农业定量遥感、智慧农业、作物生长模型与遥感同化

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2021.09-至今,立博学术教授

2017.01-2018.08,英国Newcastle University博士后

2016.08-2021.09,北京市农林科学院(信息中心)助理研究员

2011.09-2016.06,浙江大学,农业遥感与信息技术博士

2007.09-2011.07,山东农业大学,农学 学士

农业定量遥感、智慧农业、作物生长模型与遥感同化

本科生课程:《遥感图像解译》、《地理国情监测》、《遥感学科前沿讲座》

研究生课程:《遥感地学分析与应用》、《测绘科技论文英语写作》

1. 国家自然科学基金面上项目,耦合多源异类数据的冬小麦产量预测机制与时空迁移模型研究,2023.1-2026.12,主持

2. 国家自然科学基金青年项目,DSSAT模型结合遥感数据同化和气象预报的冬小麦品质预报机理研究,2018.01-2020.12,主持

3. 山东省自然科学基金优秀青年基金,作物高产水平下遥感特征饱和效应及产量预测机制研究,2025.01-2027.12,主持

4. 泰山学者青年专家项目,2023.01-2025.12,主持

5. 山东省高等学校青年创新团队,天空地农情遥感监测及预警研究创新团队,2022.1-2024.12,主持

6. 农业农村部项目,农业农村资源监测统计(农情调度),2019.06-2020.12,主持

7. 国家重点研发计划(中英牛顿基金),星机地网多平台苹果果园精准感知技术,2019.3-2022.3,课题共同主持

8. 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目,茶叶智慧化栽培技术研究,2019.06-2022.06,课题主持

9. 国家重点研发计划,基于多平台遥感的玉米生产力预测. 2016.01-2020.12. 主持

1.2021,农业农村部神农中华农业科技奖(第5完成人)

2.2019,教育部科技进步奖一等奖(第15完成人)

3.2019,北京市农业技术推广奖三等(第2完成人)

4.2017,北京市优秀人才,2017.10

5.2021,北京市科协青年人才托举工程入选者

6.2021,立博手机版登录入口进入“菁英计划A类人才”

1. 杨贵军,赵春江,李振海. 作物氮素定量遥感与应用. 科学出版社. 2019.08

2. Remote Sensing Application for Precision Agriculture. (DOI: 10.3389/978-2-8325-2288-2) e-book. 2023.01

代表性论文1.Comparison and transferability of thermal, temporal and phenological-based in-season predictions of above-ground biomass in wheat crops from proximal crop reflectance data.Remote Sensing of Environment, 2022, 273, 112967. (SCI/Q1/TOP,第一/通讯作者)

代表性论文2.Should phenological information be applied to predict agronomic traitsacross growth stages of winter wheat?CropJournal,2022, 10: 1346-1352. (SCI/Q1/TOP,通讯作者)

代表性论文3.A comprehensive yield evaluation indicator based on an improved fuzzy comprehensive evaluation method and hyperspectral data.Field Crops Research, 2021, 270:108204. (SCI/Q1/TOP,通讯作者)

代表性论文4.A hierarchical interannual wheat yield and grain protein prediction model using spectral vegetative indices and meteorological data.Field Crops Research, 2020, 248: 107711. (SCI/Q1/TOP,第一作者)

代表性论文5.Parameter sensitivity analysis of the AquaCrop model based on extended fourier amplitude sensitivity under different agro-meteorological conditions and application.Field Crops Research, 2018, 226: 1-15. (SCI/Q1/TOP,通讯作者)

代表性论文6.Estimating wheat yield and quality by coupling the DSSAT-CERES model and proximal remote sensing,European Journal of Agronomy, 2015: 53-62. (SCI/Q1/TOP,第一作者)

代表性论文7.Editorial for the Special Issue “Estimation of Crop Phenotyping Traits using Unmanned Ground Vehicle and Unmanned Aerial Vehicle Imagery”.Remote Sensing. 2020, 12(6), 940. (SCI/Q2,通讯作者)

代表性论文8.Prediction of Wheat Grain Protein by Coupling Multisource Remote Sensing Imagery and ECMWF Data,Remote Sensing,2020, 12:1349. (SCI/Q2,通讯作者)

代表性论文9.A modified critical nitrogen dilution curve for winter wheat to diagnose nitrogen status under different nitrogen and irrigation rates,Frontiers in Plant Science, 2020, 11:549636. (SCI/Q2/TOP,通讯作者)

代表性论文10.Narrowing Yield Gaps and Enhancing Nitrogen Utilization for Summer Maize by Combining the Effects of Varying Nitrogen Fertilizer Input and Planting Density in DSSAT Simulations.Frontiers in Plant Science, 2020, 11:560466. (SCI/Q2/TOP,共同第一作者)

代表性论文11.An entirely new approach based on remote-sensing data to calculate the nitrogen nutrition index of winter wheat.Journal of Integrative Agriculture, 2020, 19(0): 2–18. (SCI/Q2/TOP,通讯作者)

代表性论文12.Multi-LUTs method for canopy nitrogen density estimation in winter wheat by field and UAV hyperspectral.Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 162: 174-182. (SCI/Q2,第一作者)

代表性论文13.Global sensitivity analysis of wheat grain yield and quality and the related process variables from the DSSAT-CERES model based on the extended Fourier Amplitude Sensitivity Test method.Journal of Integrative Agriculture, 18(7): 1547-1561. (SCI/Q2,第一作者)

代表性论文14.Estimating genetic parameters of DSSAT-CERES model with the GLUE method for winter wheat production,Computers and Electronics in Agriculture, 2018, 154(0):213-221. (SCI/Q2,第一作者)

代表性论文15.Remote sensing of leaf and canopy nitrogen status in winter wheat (Triticum aestivum L.) based on N-PROSAIL model.Remote Sensing, 2018, 10(9): 1463. (SCI/Q2,第一作者)

代表性论文16.Assimilation of Two Variables Derived from Hyperspectral Data into the DSSAT-CERES Model for Grain Yield and Quality Estimation,Remote Sensing, 2015,12400-12418 (SCI/Q2,第一作者)

专利1. 一种基于氮素分配模型的作物氮素累积量遥感预测方法. 2024.05.

专利2. 一种冬小麦越冬期苗情分级遥感监测方法. 2024.03.

专利3. 一种省域尺度的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法. 2024.03.

专利4. 小麦生物量的遥感估算方法、装置、电子设备及存储介质. 2023.12.

专利5. 一种适用于作物全生育时期的遥感估产方法. 2023.10.

专利6. 基于氮素组分辐射传输模型的植株氮素估算方法和系统(ZL201710569833.3),2020.2.14.(第一完成人)